SkillUp AI! – Deep Research mit Perplexity & KI-Alternativen - KI-gestützte Tiefenanalyse komplexer Informations- und Wissensräume
um 18:30 Uhr
(Barrierefrei zugänglich)
Topaktuelle Power-Workflows: Deep Research bezeichnet den systematischen Einsatz Künstlicher Intelligenz
(KI) zur Analyse großer, heterogener Informationsbestände. Im Unterschied zur klassischen Online-Recherche
werden nicht nur einzelne Suchtreffer aggregiert, sondern umfangreiche Quellenräume automatisiert
durchsucht, bewertet und miteinander in Beziehung gesetzt. Werkzeuge wie Perplexity Deep Research
kombinieren Such-, Analyse- und Synthesefunktionen und ermöglichen eine strukturierte Aufbereitung
komplexer Themenfelder, etwa im Kontext von Markt-, Technologie- oder Wettbewerbsanalysen.
Zentral für Deep-Research-Ansätze ist die Fähigkeit, Muster, Zusammenhänge und Relevanzen sichtbar zu
machen, die bei manueller Recherche häufig verborgen bleiben. KI-gestützte Tiefenanalysen verdichten
Informationen, dokumentieren Quellen transparent und strukturieren Ergebnisse nachvollziehbar. Dadurch
entsteht eine belastbare Grundlage für fundierte Entscheidungen. Deep Research entwickelt sich so zu einem
strategischen Werkzeug für Wissensarbeit, Analyse- und Entscheidungsunterstützung in Organisationen. |
Level 1–2*
Highlights / Key Topics
• Automatisierte Analyse großer und heterogener Informationsmengen
• Quellenbasierte Recherche mit strukturierter Ergebnisaufbereitung
• Erkennung von Mustern, Trends und thematischen Zusammenhängen
• Unterstützung daten- und wissensbasierter Entscheidungsprozesse
• Praxisnahe Anwendungsszenarien für Analyse- und Wissensarbeit
Methodik: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions- und
Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action“
Einordnung: Deep Research mit KI-Systemen wie Perplexity verbindet Recherchegeschwindigkeit mit
analytischer Tiefe und Nachvollziehbarkeit. Der nachhaltige Mehrwert entsteht dort, wo algorithmische Analyse
durch menschliche Bewertung, Kontextualisierung und strategische Einordnung ergänzt wird. Ein Kurs, viele
Perspektiven. SkullUp AI! – ein QuickBits®-Format.
__________
*Lernlevels:
Level 1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials)
Level 2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate)
Level 3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass)
Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung
mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert. Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch
nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit – dies unter der Internetadresse https://zoom.us/test –
die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung. Die parallele Mitarbeit wird durch den
Einsatz eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts, etwa eines Tablet-Computers, für die ZOOM-Übertragung
deutlich vereinfacht.
Topaktuelle Power-Workflows: Deep Research bezeichnet den systematischen Einsatz Künstlicher Intelligenz
(KI) zur Analyse großer, heterogener Informationsbestände. Im Unterschied zur klassischen Online-Recherche
werden nicht nur einzelne Suchtreffer aggregiert, sondern umfangreiche Quellenräume automatisiert
durchsucht, bewertet und miteinander in Beziehung gesetzt. Werkzeuge wie Perplexity Deep Research
kombinieren Such-, Analyse- und Synthesefunktionen und ermöglichen eine strukturierte Aufbereitung
komplexer Themenfelder, etwa im Kontext von Markt-, Technologie- oder Wettbewerbsanalysen.
Zentral für Deep-Research-Ansätze ist die Fähigkeit, Muster, Zusammenhänge und Relevanzen sichtbar zu
machen, die bei manueller Recherche häufig verborgen bleiben. KI-gestützte Tiefenanalysen verdichten
Informationen, dokumentieren Quellen transparent und strukturieren Ergebnisse nachvollziehbar. Dadurch
entsteht eine belastbare Grundlage für fundierte Entscheidungen. Deep Research entwickelt sich so zu einem
strategischen Werkzeug für Wissensarbeit, Analyse- und Entscheidungsunterstützung in Organisationen. |
Level 1–2*
Highlights / Key Topics
• Automatisierte Analyse großer und heterogener Informationsmengen
• Quellenbasierte Recherche mit strukturierter Ergebnisaufbereitung
• Erkennung von Mustern, Trends und thematischen Zusammenhängen
• Unterstützung daten- und wissensbasierter Entscheidungsprozesse
• Praxisnahe Anwendungsszenarien für Analyse- und Wissensarbeit
Methodik: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions- und
Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action“
Einordnung: Deep Research mit KI-Systemen wie Perplexity verbindet Recherchegeschwindigkeit mit
analytischer Tiefe und Nachvollziehbarkeit. Der nachhaltige Mehrwert entsteht dort, wo algorithmische Analyse
durch menschliche Bewertung, Kontextualisierung und strategische Einordnung ergänzt wird. Ein Kurs, viele
Perspektiven. SkullUp AI! – ein QuickBits®-Format.
__________
*Lernlevels:
Level 1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials)
Level 2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate)
Level 3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass)
Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung
mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert. Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch
nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit – dies unter der Internetadresse https://zoom.us/test –
die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung. Die parallele Mitarbeit wird durch den
Einsatz eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts, etwa eines Tablet-Computers, für die ZOOM-Übertragung
deutlich vereinfacht.
Kurstermine 1
| – | Datum | Ort |
|---|---|---|
| 1 | Freitag • 11.12.2026 • 18:30 - 21:30 Uhr | Online-Kurs |